Алгоритм Twitter увеличивает количество правых твитов по сравнению с левыми —

В прошлый четверг (21) Twitter поделился результатами исследований в области машинного обучения. Результаты показывают, что алгоритм социальной сети отдает предпочтение твитам правого толка, а не сообщениям из левой части политического спектра.

Внутреннее исследование платформы проводилось с использованием твитов политиков из семи стран: Канады, Франции, Германии, Японии, Испании, Великобритании и США. За исключением Германии, во всех остальных странах предпочтение отдавалось твитам правых политиков.

Алгоритм, о котором идет речь, используется с 2016 года. Пользователи могут выбирать, хотят ли они видеть самые последние твиты в хронологическом порядке, или же они хотят видеть избранный контент с приоритетом, выбранным самой платформой. Именно в этом втором варианте действует машинное обучение.

В ходе исследования были проанализированы не только твиты избранных политиков, но и новостных изданий, влиятельных лиц и официальных сайтов правительства и партий. Проанализированные сообщения были сделаны в период с 1 апреля по 15 августа 2022 года. Исследование также исключило твиты, указывающие на неполитический контент, например, рецепты или спорт.

В Twitter предпочтение отдается твитам правого толка

« Праволиберальные новостные издания, определенные независимыми организациями, перечисленными выше, получают большее алгоритмическое усиление в Twitter по сравнению с леволиберальными СМИ », – говорится в результатах.

Читать далее:

« В шести из семи стран – во всех, кроме Германии, – твиты, размещенные аккаунтами правых политических сил, получают больше алгоритмического усиления, чем левые политические силы, если рассматривать их как группу », – говорится далее в анализе.

Twitter заявляет, что будет использовать полученные результаты, чтобы понять, почему алгоритм отдает предпочтение твитам правого толка. Компания также заявляет, что она работает над тем, чтобы предотвратить появление такого рода таргетинга. Обнародование результатов исследования является частью процесса обеспечения прозрачности социальной сети.